INICIO
17/07/2024
FIN
15/11/2024
DURACIÓN
28 clases
MODALIDAD
100% Online sincrónica
CURSADA
Lunes y Miércoles de 19 a 22hs.
COSTO
Arancelado con inscripción previa
SE OTORGA
certificado de asistencia
Dirigido a:
a aquellas personas que deseen desarrollar análisis de datos y ciencia de datos orientadas exclusivamente a negocios, con el enfoque de la economía de los datos.
Puede tratarse de personas que desarrollen su actividad dentro de empresas, emprendedores o alumnos y egresados de carreras de ciencias económicas y afines.
OBJETIVOS:
▪Introducir al participante en la ciencia de datos y en la gestión de datos para negocios.
▪Repasar conceptos de estadística para ciencia de datos en un nivel básico.
▪Introducir al participante en el pensamiento analítico de datos, tratando a los datos como un activo estratégico de la organización.
▪Aprender a a programar en Google colab, a través del uso de programas como python, numpy, panda, etc.
▪Realizar el análisis grafico correspondiente a los datos analizados.
▪Trabajar con las bibliotecas de Scikit learn y Pycaret
▪Trabajar con algoritmos de regresión y clasificación según los datos del negocio.
▪Realizar predicciones y optimizaciones de los algoritmos elegidos para el análisis del negocio.
▪Desarrollar la habilidad de obtener, limpiar, modificar un conjunto de datos y obtener predicciones en base a un caso práctico de negocio.
▪Desarrollar la habilidad de analizar un negocio a través de un conjunto de datos con las herramientas de machine learning.
DIRECTORES DE LA DIPLOMATURA:
Dr. Vicente H. Monteverde
Doctor en Economía (Atlantic International University). Master en Compliance Officer, Perito Judicial de delitos económicos y empresariales (ESNECA Business School). Docente universitario. Especialista en análisis de datos.
Mg. Gustavo R. Machín Urbay
Doctorando y Magister en Administración de empresas (MBA) (Universidad Nacional de Cuyo). Docente e investigador en la Universidad Nacional de Cuyo, Universidad Champagnat y Universidad del Aconcagua. Especialista en finanzas y métodos cuantitativos.
Cr. Cristian D. Ortega Yubro
Maestrando en Ciencia de Datos (UBA Económicas). Contador Público (Universidad del Aconcagua). Docente universitario en Universidad del Aconcagua y Universidad Nacional de Ingeniería. Lead Analyst en NTT DATA Europe & LATAM
REQUISITOS:
▪Se requiere una computadora con conexión a Internet y acceso a Google Drive, sin necesidad de conocimientos previos.
▪Es deseable que el participante tenga conocimientos básicos de estadística.
▪Es deseable que el participante tenga conocimientos básicos de Excel.
